Keras 嵌入层和 CNN：如何从模型中获取经过训练的向量 [重复]答案

【问题标题】：Keras Embedding Layer and CNN: How do I get the trained vectors from the model [duplicate]Keras 嵌入层和 CNN：如何从模型中获取经过训练的向量 [重复]
【发布时间】：2018-12-16 13:43:14
【问题描述】：

我使用了一个包含嵌入层的神经网络。

我将我的数据集（由多个包含句子的文件组成）使用 Tokenizer 转换为向量，并将它们作为训练输入提供给网络。在嵌入层之后，我得到了一个 CNN。我怎样才能知道将经过训练的输入向量取回用于绘图目的？

【问题讨论】：

标签： tensorflow plot keras embedding

【解决方案1】：

很简单，试试吧：

for layer in my_model.layers:
    weights = layer.get_weights()
    configs = layer.get_config()

您必须在配置中进行一些解析才能检索嵌入层。您拥有可用于识别和检索图层的“名称”

【讨论】：