在 keras 或 tensorflow 的 adamOptimizer 中找不到 apply_gradients答案

【问题标题】：Cannot find apply_gradients in adamOptimizer in keras or tensorflow在 keras 或 tensorflow 的 adamOptimizer 中找不到 apply_gradients
【发布时间】：2020-06-11 18:23:55
【问题描述】：

apply_gradients 可能已在 tensorflow 或 keras 的优化器的未来版本中被删除。不知道为什么，但我得到了这个：

AttributeError: 'Adam' 对象没有属性 'apply_gradients'

还有其他方法可以达到同样的目的吗？

【问题讨论】：

您使用的是正确的 keras 版本吗？这仅适用于tensorflow.keras。
好吧，让我偷偷摸摸
好吧，我使用的是 keras one 而不是 tensorflow.keras，谢谢

标签： tensorflow optimization keras gradient-descent

【解决方案1】：

apply_gradients 只能在 tensorflow.keras 中实现，因为您可以在急切执行的情况下进行手动训练循环。

纯keras 必须使用符号图，并且只能使用fit 或train_on_batch 应用渐变。

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题。最后，这个初始化器起作用了：

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam()

但是这些会导致错误：

optimizer = keras.optimizers.Adam()
optimizer = tf.python.keras.optimizers.Adam()

【讨论】：