在 Encog 中使用反向传播的前馈网络

Question

我正在使用 jeff heaton 的这个分类示例：

https://github.com/encog/encog-java-examples/blob/master/src/main/java/org/encog/examples/guide/classification/IrisClassification.java

我试图找出在这个例子中将使用什么样的学习算法和多少隐藏层。我想不通。

Answer 1

对于学习算法，我建议使用 RPRop，它是 Encog 提供的最通用的算法之一。您也可以尝试 Levenberg Marquardt，但它不适用于大型数据集。

隐藏层本质上是超参数，找到正确的集合可能需要反复试验。我建议使用 (num_inputs + num_outputs) * 1.5 的单个隐藏层。这只是一个起点，您可以根据需要增加或减少。