使用神经网络encog库java进行时间序列预测

Question

我阅读了 Workbench Time-Series Example 的示例。但我有点困惑。我认为为了使用神经网络，我应该同时拥有训练和评估数据集，但是如果我想预测我没有的未来值怎么办？例如，假设我有一个包含十个数字的数据集，前五个数字是训练数据集，其余是评估数据集，我需要预测十个数字之后的未来五个数字我该怎么做?我希望这是清楚的提前谢谢。

Answer 1

很可能十个数字不足以进行概括。训练数据应该具有代表性，以便进行良好的泛化。如果您想对地球上的天气情况做出一些结论，同时仅考虑三个月内一个城市的温度，则可以将其与情况进行比较。您需要将时间段扩大到至少五年，并考虑到世界各地更多的城市。