【发布时间】：2013-08-11 00:37:43
【问题描述】：
我开始使用这个网络。我写了一些代码，但我不确定我是否做得对。这是我的工作：
- 首先创建网络
HopefieldNetwork net = new HopefieldNetwork(50)。 - 与添加所有模式相比，
net.addPattern(aPattern)其中aPattern的类型为BasicMLData，并在循环中更改以添加所有模式。 - 现在使用
net.runUntilStable(5000)进行最多 5000 次迭代的训练。对吗？ - 现在我们有了训练好的网络。得到像
out = (BasicMLData) net.compute(input)这样的输出
那么一切都好吗？
【问题讨论】：
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有什么问题？你有错误吗？结果令人惊讶吗？实际代码以及您在 cmets 中提供的您在此处编写的信息对于任何分析都将更有价值。
标签： java neural-network encog