神经元激活顺序的算法

Question

我正在开发一个能够创建“灵活”神经网络的JS library。灵活意味着它们不由层组成，而仅由单个神经元或神经元“组”组成。

我不想逐层激活神经元，因为这并没有为层突变/修改提供很多选项。

所以我正在寻找一种决定神经元激活顺序的算法。神经网络示例：

这是一个相当复杂的网络。但是我想用一个算法来决定这个神经网络的激活顺序，当然我自己也能算出来，一些正确的顺序是：

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

1, 2, 4, 3, 5, 6, 8, 7, 10, 9

3, 5, 8, 1, 2, 4, 6, 7, 9, 10

我需要一个返回可能的激活顺序的算法！有什么提示吗？ （算法给出神经元之间的连接）

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但它变得更复杂......假设我们有一些短期记忆：

算法不应考虑任何用作内存的连接。所以这两个添加的内存连接不应该改变激活顺序！

Answer 1

将topological sorting 应用于神经网络，并在排序时假装不存在内存连接。