我是 python 编程的新手。我在 python 中引用了不同的教程，很少有作者说在 python 中，比如 Numbers(int,float,complex),list,set,tuple,dictionary,string 是数据类型，一些主题说数据-结构很少有人说类。我很困惑哪个是正确的。
我正在写一篇关于 Python 的文章，并在一个随机网站上发现了这个陈述，只是想知道是否有人可以澄清和证明你的答案。
【问题讨论】：
标签： python
确切的含义随着时间的推移而略有变化。最新版本的python（python 3）是最简单和最一致的，所以我会用它来解释。
让我们从有两种事物的想法开始：值和这些值的类型。
python 中的值可以是数字、列表，甚至是函数。
值的类型描述了这些。例如，数字的类型可能是int。
到目前为止，我们只考虑了语言“内置”的东西。但你也可以定义你自己的东西。为此，您定义了一个新类。 type() 函数会说（在 python 3 中）你的类实例的类型是类本身：
所以也许你定义了一个名为 MyFoo 的类：
>>> class MyFoo:
>>> def __init__(self, a):
>>> self.a = a
>>>
>>> foo = MyFoo(1)
>>> type(foo)
<class '__main__.MyFoo'>
将其与整数进行比较：
>>> type(1)
<class 'int'>
很明显，你的值的类型就是它的类。
所以python中的值（例如数字、列表甚至函数）都是类的实例。值的类型是描述其行为方式的类。
现在事情变得更复杂了，因为您还可以将类型分配给一个值！那么你有一个类型的值：
>>> x = type(1)
>>> type(x)
<class 'type'>
原来任何类型的类型都是type。这意味着任何类本身都是一个实例（type）。这有点奇怪。但它是一致的，您通常不需要担心。
所以，总而言之，对于 python 3（这是最简单的）：
type的实例！最后，尝试回答您的确切问题。有些人称类数据类型和实例数据结构（我认为）。这是混乱和混乱的，人们不是很小心。坚持使用类和类型（实际上是同一件事）和实例是最简单的。
【讨论】：
术语“数据类型”和“类”在 Python 中是同义词，它们对于您给出的示例都是正确的。与其他一些语言不同，没有简单的类型，Python 中的一切（可以用变量指向的）都是对象。另一方面，术语“数据结构”可能应该保留给容器类型，例如集合、元组、字典或列表。
【讨论】：
“数据类型”是对一种数据的描述：什么样的值可以是那种类型的实例，可以对它们进行什么样的操作。
“类”是表示数据类型的一种方式（尽管不是唯一方式），将对该类型的操作视为对该类型实例（称为“对象”）的“方法”。这是所有基于类的语言的通用术语。但是Python对“类”也有特定的含义：class语句定义的东西，或者内建/扩展代码中定义的满足一定要求的东西，就是类。
因此，任意大小的整数和映射字典都是数据类型。在 Python 中，它们由内置类 int 和 dict 表示。
“数据结构”是一种组织数据以实现高效或轻松访问的方式。这与数据类型没有直接关系。在许多语言（如 C++ 或 Java）中，定义一个新类需要您告诉编译器实例的成员如何在内存中布局，诸如此类，但在 Python 中，您只需构造对象并向它们和解释器添加成员弄清楚如何组织它们。 （在构建扩展模块或使用 ctypes 构建包装类时会出现异常，但不要担心。）
当您使用更高级别的抽象数据结构（如基于指针的节点）和更低级别的抽象数据类型（如可以在头部进行恒定时间插入和删除的保持顺序的元素集合）时，事情会变得模糊)。链表是本质上需要某种数据结构的数据类型，还是定义了明显数据类型的数据结构，还是什么？好吧，除非你在大学主修计算机科学，否则只要你理解这个问题，这个问题的答案并不会产生太大的影响。
所以，映射字典是数据类型，但它们也是抽象数据结构——而且，在幕后，Python 的 dict 对象是从特定的具体数据结构（具有二次探测的开链哈希表）构建的仍然是部分抽象的（每个桶都包含一个鸭子类型的值）。
【讨论】：