plot.new() 中的错误：图形边距太大，散点图答案

【问题标题】：Error in plot.new() : figure margins too large, Scatter plotplot.new() 中的错误：图形边距太大，散点图
【发布时间】：2014-05-27 20:55:41
【问题描述】：

我查看了不同的问题以寻求解决方案，并尝试了建议的方法，但我还没有找到解决方案。

每次我想运行这段代码时，它总是说：

plot.new() 中的错误：图边距太大

我不知道如何解决它。这是我的代码：

par(mfcol=c(5,3))
hist(RtBio, main="Histograma de Bio Pappel")
boxplot(RtBio, main="Diagrama de Caja de Bio Pappel")
stem(RtBio)
plot(RtBio, main="Gráfica de Dispersión")

hist(RtAlsea, main="Histograma de Alsea")
boxplot(Alsea, main="Diagrama de caja de Alsea")
stem(RtAlsea)
plot(RtTelev, main="Gráfica de distribución de Alsea")

hist(RtTelev, main="Histograma de Televisa")
boxplot(telev, main="Diagrama de Caja de Televisa")
stem(Telev)
plot(Telev, main="Gráfica de dispersión de Televisa")

hist(RtWalmex, main="Histograma de Walmex")
boxplot(RtWalmex, main="Diagrama de caja de Walmex")
stem(RtWalmex)
plot(RtWalmex, main="Gráfica de dispersión de Walmex")

hist(RtIca, main="Histograma de Ica")
boxplot(RtIca, main="Gráfica de caja de Ica")
stem(RtIca)
plot(RtIca, main="Gráfica de dispersión de Ica")

我能做什么？

【问题讨论】：

Error in plot.new() : figure margins too large in R的可能重复
边距对于您的图像来说似乎太大。如果您有一个小的绘图窗口，就会发生这种情况。无论如何，您的描述不足以诊断问题。我们可以在绘图窗口中使用 R 会话的可重现示例或屏幕截图。
我的情况是，它有助于使用要绘制的数据的一小部分进行调试，例如 plot(df[1,1:3], df2[1,1:3]) - 然后我意识到我真正想要做的是 plot(unlist(df[1,1:3]), unlist(df2[1,1:3])) 还有见：stackoverflow.com/a/17074060/6018688

标签： r plot figure margins

【解决方案1】：

尝试通过par()中的mai=c()设置边距大小，例如，

par(mfcol=c(5,3),mai=c(0.5,0.5,0.5,0))

有关 mai

的更多详细信息，请参阅documentation

【讨论】：

【解决方案2】：

在绘制数据之前运行graphics.off()。该指令解决了我的错误。因此，在采取更复杂的解决方案之前尝试一下是无害的。

【讨论】：

当使用 JetBrains R 插件从 PyCharm 运行时，这会导致某种无限递归和堆栈溢出：“错误：C 堆栈使用 15924416 太接近限制”
我知道它可能不适用于所有情况。但正如我所提到的，在采取任何其他复杂的行动之前，如果你尝试这个简单的指令，它不会伤害你。它适用于我的情况，也可能适用于其他人。
它对我有用，2021 年 11 月 24 日

【解决方案3】：

只是一个旁注。有时会出现此“边距”错误，因为您想在 R 中保存高分辨率图形（例如 dpi = 300 或 res = 300）。
在这种情况下，您需要做的是指定宽度和高度。（顺便说一句，ggsave() 不需要这个。）

这导致边距错误：

# eg. for tiff()
par(mar=c(1,1,1,1))
tiff(filename =  "qq.tiff",
     res = 300,                                                 # the margin error.
     compression = c( "lzw") )
# qq plot for genome wide association study (just an example)
qqman::qq(df$rawp, main = "Q-Q plot of GWAS p-values", cex = .3)
dev.off()

这将修复边距错误：

# eg. for tiff()
par(mar=c(1,1,1,1))
tiff(filename =  "qq.tiff",
     res = 300,                                                 # the margin error.
     width = 5, height = 4, units = 'in',                       # fixed
     compression = c( "lzw") )
# qq plot for genome wide association study (just an example)
qqman::qq(df$rawp, main = "Q-Q plot of GWAS p-values", cex = .3)
dev.off()

【讨论】：

【解决方案4】：

只需清除绘图并尝试再次执行代码...它对我有用

【讨论】：

感谢@Shravya Mutyapu，它帮助了我:)

【解决方案5】：

当您在 RStudio 中的绘图面板对于您尝试创建的绘图的边距而言太小时，可能会发生这种情况。尝试对其进行扩展，然后再次运行您的代码。

当绘图面板太小而无法显示图表时，RStudio UI 会导致错误：

只需展开绘图面板即可修复错误并显示图表：

【讨论】：

它确实有效.. 只是扩大情节区域有帮助
是的，可以在 RStudio 中调整面板大小。这是一个 RStudio 错误，当您通过滑动绘图面板来最小化 UI 的右侧时。
这实际上在大多数情况下都有效。在少数情况下，边距确实很小，即使您最大化此窗口，您也无法解决此问题
我第一次尝试这个，没有用。然后我尝试按照另一个答案中的建议设置par(mar=c(1,1,1,1))，它起作用了。不知道为什么。 :(

【解决方案6】：

如果您在 RStudio 中收到此消息，请单击 Plots 选项卡中的“broomstick”图形“Clear All Plots”，然后再次尝试 plot()。

再执行命令

graphics.off()

【讨论】：

写这三行graphics.off()par("mar")par(mar=c(1,1,1,1))

【解决方案7】：

每次创建绘图时，您都可能会收到此错误 - “Error in plot.new() : figure margins too large”。为避免此类错误，您可以先检查par("mar") 输出。你应该得到：

[1] 5.1 4.1 4.1 2.1

改变那个写法：

par(mar=c(1,1,1,1))

这应该可以纠正错误。否则，您可以相应地更改值。

希望这对你有用。

【讨论】：

您如何确切地知道哪些值在边距内？为什么你说我应该得到 [1] 5.1 4.1 4.1 2.1，但你却告诉我把它改成全 1？
我在使用 RStudio 时遇到了同样的问题，当我输入 par("mar") 时，我检索到了相同的字符串 [1] 5.1 4.1 4.1 2.1，所以我输入了 par(mar=c(1,1,1,1))，但随后 plot() 不会绘制任何东西，所以我不得不关闭 RStudio 和终端。重新打开RStudio后就恢复正常了。
在 RStudio 的 R markdown 中也遇到了同样的问题。不过，Guest R 的解决方案或 @noobninja restart 都没有为我修复它。
@Nicole Sullivan 我在没有 RStudio 的情况下也遇到了这个错误。我按照描述做了，它有效。谢谢@djhurio！
这对我有用 par(mar=c(2,2,2,2))。回答@HermanToothrot，似乎这些是默认值，这就是他知道你应该得到什么的方式，然后他将它们全部减少到1。

【解决方案8】：

调用dev.off() 让 RStudio 打开一个新的图形设备，默认设置对我有用。 HTH。

【讨论】：

你能解释一下怎么做吗？
在 R 控制台中输入 dev.off()，按 Enter。
我在构建包时遇到了@example 错误。在示例中添加 dev.off() 解决了这个问题。谢谢。 :-)
但如果您制作的数字不止一个，也请尝试添加：par(mar=rep(2, 4))