使用 Java 进行预测分析 [关闭]答案

【问题标题】：Predictive Analysis using Java [closed]使用 Java 进行预测分析 [关闭]
【发布时间】：2014-05-19 07:56:11
【问题描述】：

我正在开发一个基于 Spring 的 Web 应用程序，该应用程序根据用户历史数据执行预测分析并向用户提供报价。我需要实现预测分析或任何回归类型的功能，以提供置信度分数/预测来呈现这些报价。我是一名 Java 开发人员，并查看了 Weka、Mahout 以获得所需的结果。但是这两种工具都没有提供好的文档，并且很难继续使用它们。我需要有关基于 Java 的分析 API 的建议，以使用回归或神经网络或决策树处理我的数据，并提供一个置信度分数来描述客户未来购买产品的可能性。

在这方面的任何帮助都非常值得赞赏。

【问题讨论】：

标签： r weka mahout rjava jri

【解决方案1】：

我刚刚完成了一个长期项目，该项目涉及使用 JRI 包使用 JavaFx 和 R 构建 GUI，它使用 R 中 forecast 包中的预测。

如果你选择这个解决方案 (JavaFX + R) ，所有 R 的统计打包都将被使用，R 有很好的文档，但是接口 jri 是一个挑战。我构建的程序是独立模式，而不是网络启动。

大部分都是关于设置所有环境变量，以及将参数传递给JVM，最大的问题是部署，你需要确保你的客户端有R，并在他们的客户端中设置R和Java之间的所有链接个人电脑。

如果您对使用 Java /JRI 在 R 中进行任何预测分析（树、回归..）感兴趣，请告诉我并发布。

【讨论】：

非常感谢 Yehoshahat。是的，我非常喜欢使用 R 进行预测分析。事实上，当我开始这个项目时，R 是我最初的选择，但是我找不到任何关于从 Java 调用 R 所涉及的性能开销的可靠信息，因此我正在寻找基于 Java 的 API。如果您向我提供有关预测分析的信息，那可能对我很有帮助。
我有点迷茫，在你开始学习JRI之前，你熟悉R语法吗？
我不熟悉 R 语法，但由于我没有找到任何其他替代方案，我想我应该使用 R
不错的选择，那么在这种情况下，在你开始JRI之前，你知道如何使用R很重要，R的问题是它有点难以开始，看看这个进一步建议：stackoverflow.com/questions/4556524/whats-the-way-to-learn-r
我希望这是您寻找的答案

【解决方案2】：

我建议您继续尝试使用 Weka。这是一个很棒的工具，不仅可以用于实施，还可以让您了解哪些算法适合您，您的数据是什么样的等等。这本书物有所值，但如果您不愿意购买，this wiki page 可能是一个不错的起点。

最好从测试开始，而不是编程 - 我相信这句话是“机器学习的 60% 的困难在于理解数据集”。玩转 Weka GUI，找出最适合您和您的数据的方法，并尝试一些元分类器（增强、装袋、堆叠）；它们通常会产生很好的结果（以处理时间为代价）。

【讨论】：

感谢 EagleV_Attnam，我还有一个担心是我听说 Weka 不适合大型数据集。我的应用程序的数据集中可能有几百万个项目。您知道它会对性能产生多大影响吗？
我不知道，抱歉。我只将它用于较小的集合。
当你说“巨大的数据集”时，究竟大小是多少？