在 Weka 中使用权重

Question

在 Weka 中，您可以为实例设置不同的权重。 每个实例的权重都会影响分类器（考虑权重）。如果我将一个实例的权重设置为 0，则意味着我忽略了这个实例。如果我将给定实例的权重设置为 2，那么它就像对其进行过采样（相同实例的 2 倍）。

我的问题是：如果我将负值设置为 weight 会发生什么？正如我所检查的那样，java 并没有粉碎（我刚刚使用了朴素的贝叶斯）。但是内部会发生什么？实例是否被忽略或发生了其他事情？这对分类器有何影响？如果它有影响，这是否适用于所有分类器以相同的方式或不同的分类器表现不同？

Answer 1

该特征的影响将对分类产生负面影响。这意味着它不会对分类器分配给定的类做出贡献，而是会导致分类器不学习该分类。考虑在任何操作中对某个值使用负权重。正如 nekomatic 所评论的，每个分类器在使用时都会使用不同的权重。