【问题标题】:TextBlob Naive Bayes classifier for neutral tweets用于中性推文的 TextBlob 朴素贝叶斯分类器
【发布时间】:2020-04-17 06:52:09
【问题描述】:

我正在做一个使用 TextBlob 进行情绪分析的小项目。我知道有两种方法可以检查推文的情绪:

  1. 推文极性:使用它我可以判断推文是正面、负面还是中性
  2. 训练分类器:我正在使用这种方法在正面和负面推文上训练 TextBlob 朴素贝叶斯分类器,并使用分类器将推文分类为“正面”或“负面”。

我的问题是,使用朴素贝叶斯分类器,我也可以将推文分类为“中性”吗?换句话说,选项1中定义的“情感极性”是否可以在选项2中使用?

【问题讨论】:

    标签: python nltk sentiment-analysis naivebayes textblob


    【解决方案1】:

    如果您只有两个类别,正面和负面,并且您想预测推文是否为中性,您可以通过预测类别概率来做到这一点。

    例如,预测为 80% 正面的推文仍然是正面的。但是,预测为 50% 正面的推文可能是中性的。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2016-08-02
      • 2017-01-10
      • 2012-07-31
      • 2016-08-12
      • 2017-09-11
      • 2015-08-27
      • 2011-03-05
      • 2018-02-06
      相关资源
      最近更新 更多