【问题标题】:Interpret Weka naive Bayes output解释 Weka 朴素贝叶斯输出
【发布时间】:2019-11-26 14:15:48
【问题描述】:

您好,我需要了解以下朴素贝叶斯结果的输出。有人能从图中举一个小例子解释一下吗

【问题讨论】:

    标签: weka naivebayes


    【解决方案1】:

    每个类的 150 个实例中有 50 个,因此在类名下显示为 (.33),即三分之一。

    平均值:这是每个班级的平均值。例如,Iris-setosa 的平均萼片长度为 4.9913,Iris-versicolor 的平均萼片长度为 5.9379。

    标准。 dev.: Iris-setosa 内sepallength的标准差为0.355。

    权重总和:这是类中的案例数(每个 50 个),因为在您的分析中,每个实例的权重为 1,每个类中有 50 个实例。

    精度:这有点神秘。根据http://weka.8497.n7.nabble.com/naive-bayes-output-interpretation-td28658.html,“精度是最小的 所讨论的属性允许的标准偏差。它是由 在朴素贝叶斯中实现的启发式算法,计算平均值 属性相邻值之间的差异。”

    【讨论】:

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