【发布时间】:2019-11-26 14:15:48
【问题描述】:
【问题讨论】:
标签: weka naivebayes
【问题讨论】:
标签: weka naivebayes
每个类的 150 个实例中有 50 个,因此在类名下显示为 (.33),即三分之一。
平均值:这是每个班级的平均值。例如,Iris-setosa 的平均萼片长度为 4.9913,Iris-versicolor 的平均萼片长度为 5.9379。
标准。 dev.: Iris-setosa 内sepallength的标准差为0.355。
权重总和:这是类中的案例数(每个 50 个),因为在您的分析中,每个实例的权重为 1,每个类中有 50 个实例。
精度:这有点神秘。根据http://weka.8497.n7.nabble.com/naive-bayes-output-interpretation-td28658.html,“精度是最小的 所讨论的属性允许的标准偏差。它是由 在朴素贝叶斯中实现的启发式算法,计算平均值 属性相邻值之间的差异。”
【讨论】: