如何在 Access 或任何其他数据库中规范化数据库/数据集？ [关闭]

Question

我正在尝试使用有关奥运会的 this 数据集构建一个 OLAP 数据库，问题是数据集是 csv 格式的，它们通常在一个表中，我已经在访问中导入了数据，因为我被告知 Access 有一个工具可以将数据拆分到不同的表中，但我没有找到与此相关的任何内容。这是我当前的表：

id1 是在 access 中创建的，因此它可以包含重复的数据，ID 是数据集中的原始数据。

我想将数据规范化为以下架构：

我尝试过手动拆分数据，但是由于数据很多，风险很大，容易出现很多错误和错误。

关于如何在 Access 上执行此操作的任何想法或有更好的方法吗？

Answer 1

由于您已经将数据导入 access 并且该数据仍需要规范化，您可以使用数据库工具下的访问向导 - 分析表。此向导将通过将原始表拆分为多个表来帮助您规范化表。这里有一个链接可以帮助您开始使用表分析器：

https://support.office.com/en-us/article/normalize-your-data-using-the-table-analyzer-8edbb763-5bab-4fbc-b62d-c17b1a40bbe2

表分析器将创建新表并将数据从原始表复制到新表中，从而形成如下结构： 表分析器甚至会保存它使用的查询，以便您以后可以重用它。但是，如果您只选择默认值，向导将不会为您提供适当的键和表名称。此外，您可能想要调整关系结构访问选择。一旦熟悉了向导，您就可以在向导中完成所有这些操作。在这种情况下，我只是重命名了所有表和键，但将季节留在了关系堆的顶部。

或者，您可以一次导入一个表的数据，但您必须先清理它（特别是添加主键），否则您会遇到问题。 access 中的数据导入向导可以选择在高级选项卡之一下跳过变量。
您可以跳过表分析器向导并创建表并编写查询以自己传输数据，但向导更快:)

数据清理评论：在标题下，一张图片值一千字，如果您发布您的数据和您想要的内容，它会有所帮助。我在网上找到了数据集，我有几个可能有用的 cmets。 ID 与 Country 是一对多的关系，因此不能用作主键。所以让访问提供主键。年龄缺少数据，因此需要决定如何处理它，我只是通过将年龄转换为文本变量来解决问题。