【问题标题】:What happens if we resize images repeatedly如果我们反复调整图像大小会发生什么
【发布时间】:2019-03-20 11:33:23
【问题描述】:

我需要一个数据集(图像)。所以我下载了图像,出于训练目的,我调整了图像大小两次。从随机大小到(200,300),使用调整后的图像我再次将它们调整为(64,64)。有没有可能我在训练时会遇到问题。一次又一次调整大小时,图片是否会丢失其数据。 你能详细解释一下吗?提前致谢

【问题讨论】:

  • 尝试将其中一张原始图像直接下采样为 64x64,并将其与您通过两步过程获得的图像进行比较。你注意到任何质的差异吗?这是回答您的问题的最佳方式。我怀疑答案取决于您用于下采样的方法。

标签: image-processing machine-learning dataset


【解决方案1】:

图像在下采样时会从根本上丢失数据。如果像素是图像中的基本数据,而您删除了像素,那么您已经删除了数据。不同的下采样方法会丢失不同数量的数据。例如,双线性或双三次下采样方法将使用较大图像中的多个像素在较小图像中生成单个像素,而最近邻下采样使用较大图像中的单个像素在较小图像中生成单个像素,从而丢失更多数据。

下采样是否会影响您的训练取决于您提供的信息多于您提供的信息。

【讨论】:

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