如何将大型数据集中的 NA 转换为 0 或 1？答案

【问题标题】：How to convert NA's in a large dataset to either 0 or 1?如何将大型数据集中的 NA 转换为 0 或 1？
【发布时间】：2012-03-23 09:39:37
【问题描述】：

这是我的数据框的 sn-p：

MemberID      Specialty                   Surgery          Internal
1 42286978     Surgery                      NA               NA
2 97903248     Internal                     NA               NA
3 2759427      Internal                     NA               NA      
4 73570559     Surgery                      NA               NA

在手术和内部栏下，我想用 0 或 1 替换 NA，1 表示是，0 表示否。这是一个非常大的数据集，我更愿意使用 r 中的工具或函数来执行此操作。

下表是我希望达到的。

    MemberID    Specialty                 Surgery          Internal
1  42286978     Surgery                      1                0
2  97903248     Internal                     0                1
3   2759427     Internal                     0                1  
4  73570559     Surgery                      1                0

如果有任何帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： r function binary dataset

【解决方案1】：

我建议从MemberID 和Specialty 单独开始，并使用一些ifelse 语言。

如果手术和内科互斥，您只需要一个新变量，因为第二个变量为您提供完全相同的信息（医生是外科医生还是从事内科工作）。

将您的数据设为data.frame，名为specialty.data，然后试试这个：

specialty.data$Surgery <- ifelse( specialty.data$Specialty == "Surgery", 1, 0 )

希望这会有所帮助！

【讨论】：

这真的和chl的回答有什么不同吗？
这个方法很好用，谢谢，我需要在这个方法中加入很多变量
很高兴为您提供帮助！如果您觉得有帮助，请记得采纳答案。

【解决方案2】：

假设这是一个名为 dfrm 的数据帧

dfrm$Surgery <- 0 + (dfrm$Specialty=="Surgery")
dfrm$Internal <- 0 + (dfrm$Specialty=="Internal")

【讨论】：

我对 as.numeric(x) 的计算机科学棘手 0+x 有一个温和的偏好，以强制转换为数字......我认为涉及 model.matrix(~Specialty-1,data=dfrm) 的东西也可能有用（它会更多值得拥有更多类别）
也许我们应该在我们的工作空间中定义一个%0/1%二元函数？

【解决方案3】：

假设你的数据框被命名为dfrm，你的意思是这样的吗？

dfrm$Surgery <- ifelse(dfrm$Specialty=="Surgery", 1, 0)
dfrm$Internal <- ifelse(dfrm$Specialty=="Internal", 1, 0)

【讨论】：