【问题标题】:Mean from multiple Columns (Error Message)来自多个列的平均值(错误消息)
【发布时间】:2021-02-26 20:39:35
【问题描述】:

我对 R 还是很陌生,最近一直在练习。

我有以下(简化的)数据集:

所以这基本上是一个问卷调查,随机询问人们他们更喜欢 1-7 中的哪个城市。
我想知道哪个城市的平均偏好最高。

所以我首先要做的是:mean(dataset[, 3], na.rm=TRUE) 找出对 Prag 的平均偏好。那行得通!
现在我想创建一个表格来显示每个城市的所有平均值。

我的想法是:table(mean(dataset[3:8], na.rm=TRUE))

但是,我得到的只是以下错误消息:

在 mean.default(umfrage[37:38], na.rm = TRUE) 中: 参数不是数字或逻辑:返回 NA**

有人知道这意味着什么以及我如何实现结果吗?

【问题讨论】:

    标签: r function dataset mean


    【解决方案1】:

    我想通了。

    我只是用了这个函数:lapply(dataset[3:8], mean, na.rm = TRUE)

    【讨论】:

    • 请注意,有一个执行最快的基本 R 函数 colMeansmymeans <- colMeans(dataset[3:8], na.rm = TRUE) 有一个基本 R 行和列基本统计函数的集合。
    【解决方案2】:

    您也可以使用 dplyr 和 tidyr 包(这两个包都集成在 tidyverse 包中):

    library(tidyverse)
    result <- dataset %>% 
      gather("city", "value", Pref_Prague:Pref_London) %>% 
      group_by(city) %>% 
      summarise(mean = mean(value))
    

    【讨论】:

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