【发布时间】：2020-06-25 13:24:20
【问题描述】：
我有一个形状为(32, 3, 32, 32) 的图像。我知道它的形式是(batch_size, Channel, Height, Width)。
问。如何将其转换为覆盖Channel 的(32, 32, 32)？
【问题讨论】：
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“覆盖通道”是什么意思？如果您有两个数字，您想如何将它们转换为一个数字？选最大的？取平均值？还是？
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我已将图像转换为灰度，我希望得到
32, 32, 32的输出而不是32, 1, 32, 32 -
然后使用
torch.squeeze压缩输出（即删除大小为1的维度）。 -
谢谢！解决了
标签： python image-processing dataset pytorch