如何从 tensorflow/keras 中下载的 tar.gz 文件加载数据？

【问题标题】：How to load data from a downloaded tar.gz file in tensorflow/keras?如何从 tensorflow/keras 中下载的 tar.gz 文件加载数据？
【发布时间】：2019-12-17 09:47:18
【问题描述】：

Tensorflow 数据集或 tfds 会自动开始下载我想要的数据。我在我的系统中下载了 cifar10。我可以使用以下方法直接在 pytorch 中加载数据： torchvision.datasets.CIFAR10('path/to/directory',...,download=False)

有与此等效的 tensorflow 或 keras 吗？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras dataset

【解决方案1】：

我认为你能做的最好的就是先解压 tar 文件：

import tarfile

if fname.endswith("tar.gz"):
    tar = tarfile.open(fname, "r:gz")
    tar.extractall()
    tar.close()
elif fname.endswith("tar"):
    tar = tarfile.open(fname, "r:")
    tar.extractall()
    tar.close()

然后访问模型数据并使用 keras 加载：

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/models/load_model

【讨论】：

很晚了，但无论如何感谢您发布答案！我最终采取了这样的方式，是的。