load_digits() 和 fetch_mldata("MNIST Original") 有什么区别

【问题标题】：What is the difference between load_digits() and fetch_mldata("MNIST Original")load_digits() 和 fetch_mldata("MNIST Original") 有什么区别
【发布时间】：2018-05-13 01:00:53
【问题描述】：

我想知道两者的区别

from sklearn import datasets
dataset = datasets.fetch_mldata("MNIST Original")

和

from sklearn.datasets import load_digits
tempdigits = load_digits()

这两者与 MNIST 数据集有什么关系？

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn dataset mnist

【解决方案1】：

sklearn 附带一些小型标准数据集，不需要从某些外部网站下载任何文件。 load_digits 包括来自 UCI ML 数据集的大约 1800 个大小为 8X8 的样本：

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Optical+Recognition+of+Handwritten+Digits

fetch_mldata 从 http://mldata.org/repository/data/viewslug/mnist-original/ 其中包含 70000 个大小为 28x28 像素的样本

所以基本上下载的数据集是不同的。

【讨论】：

这两个和标准的 MNIST 数据集有区别吗？
fetch_mldata 获取的数据集是原始的 MNIST 数据集。 load_digits 获取的数据集是经过一些修改的预处理版本。 UCI 链接指定了所做的更改。