使用 Pandas 通过列表数据更改行的值答案

【问题标题】：Change values of rows by a list data with Pandas使用 Pandas 通过列表数据更改行的值
【发布时间】：2020-08-15 05:32:40
【问题描述】：

我很难尝试从特定索引的数据框中更新数据。

示例数据框：

    author   episode_number      episode_title  quote     
0   Monica              1.0           Roommate     Hi  
1   Monica              1.0           Roommate     Ho
2   Monica              1.0           Roommate     Ha
3   Monica              1.0           Roommate     He
4   Monica              1.0           Roommate     Hu
...    ...              ...                ...    ...
61125 rows × 4 columns

我要做的是：拥有一系列索引，我想通过值列表更新数据集特定列中的数据。

例如：将“作者”列中的所有值从索引 100 更改为 200，更改为具有相同大小 (100) 的列表中的值。

我一直在考虑使用类似 iterrows() 的东西，但我知道这是一种反模式解决方案。那么最好的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe dataset

【解决方案1】：

这是一种方式

names = ['a', 'b', 'c']
df.iloc[1:4, 0] = names  # +1 to the length (e.g. 100:201)

print(df)

   author  episode_number episode_title quote
0  Monica             1.0      Roommate    Hi
1       a             1.0      Roommate    Ho
2       b             1.0      Roommate    Ha
3       c             1.0      Roommate    He
4  Monica             1.0      Roommate    Hu

【讨论】：