如何使用多种模式在 R 中执行 filter_all

【问题标题】：How to do filter_all in R using multiple patterns如何使用多种模式在 R 中执行 filter_all
【发布时间】：2020-09-05 17:17:41
【问题描述】：

我需要帮助在 R 中过滤整个数据帧中的一组值。我正在使用 filter_all，它适用于单个值，但是当我使用向量时，它会失败。生成的数据框不应包含来自模式的任何值。请帮忙。

patterns <-c(-1,-2,-3,-4)

data %>% filter_all(any_vars(. !=patterns))

【问题讨论】：

标签： r dataframe filter dplyr dataset

【解决方案1】：

使用any_vars(! . %in% patterns)。 == 和 != 是元素方面的，将第一个元素与第一个元素进行比较，将第二个元素与第二个元素进行比较，等等（如果长度不匹配，则进行回收）。 %in% 像集合操作一样工作。比较 1:4 == c(1, 3) 与 1:4 %in% c(1, 3)：

1:4 == c(1, 3)
# [1] TRUE FALSE FALSE FALSE
1:4 %in% c(1, 3)
# [1] TRUE FALSE TRUE FALSE

【讨论】：