在Python中用两个属性的百分比替换一个属性答案

【问题标题】：Replace an attribute with percentage of two attributes in Python在Python中用两个属性的百分比替换一个属性
【发布时间】：2021-06-04 09:26:01
【问题描述】：

正如标题所说，我想计算两个属性的百分比，并将数据集的最后一个属性替换为新的百分比。

数据集如下：

dataset = pd.read_csv('2016-17-to-2018-19-immunizations.csv',encoding = "ISO-8859-1")

我目前的尝试是：

enrollment = newDataset.iloc[:,7:8]
count = newDataset.iloc[:,9:10]

newDataset.iloc[:,10:11] = count / enrollment

newDataset.to_csv(r'newDF.csv', index='None')

newDataset.head()

但是最后一个百分比属性并没有被新的百分比替换。

有什么导致我在这里做错了吗？

Edit-1 Dataset.csv（显示前 5 条记录）：

SCHOOL_YEAR,SCHOOL_CODE,COUNTY,PUBLIC_PRIVATE,CITY,SCHOOL_NAME,REPORTED,ENROLLMENT,CATEGORY,COUNT,PERCENT
2016-2017,52749,MONTEREY,PRIVATE,PRUNEDALE,PRUNEDALE CHRISTIAN ACADEMY,Y,10,PBE,,
2016-2017,52749,MONTEREY,PRIVATE,PRUNEDALE,PRUNEDALE CHRISTIAN ACADEMY,Y,10,HEPB,,
2016-2017,52749,MONTEREY,PRIVATE,PRUNEDALE,PRUNEDALE CHRISTIAN ACADEMY,Y,10,DTP,,
2016-2017,52749,MONTEREY,PRIVATE,PRUNEDALE,PRUNEDALE CHRISTIAN ACADEMY,Y,10,POLIO,,
2016-2017,52749,MONTEREY,PRIVATE,PRUNEDALE,PRUNEDALE CHRISTIAN ACADEMY,Y,10,Up-To-Date,,

【问题讨论】：

根据您显示的数据，您永远不会知道您的百分比计算是否有效，因为您的计数是0。将任何内容除以 0 将返回 NaN。还可以考虑创建一个minimal reproducible example，而不是使用您的数据图像。
@CameronRiddell 谢谢，但我将 0 除以某个值，例如对于第一种情况，它是 0/10，所以答案应该是“0”而不是“NaN”。我希望它澄清。关于数据集，您期望什么样的最小可重现示例。它是一个 csv 数据集。
@CameronRiddell 我添加了数据集示例。希望现在清楚了！
哦，哇，我完全误读了您的代码。感谢您澄清并包括一些数据！尽管您提供的数据中的count 列似乎都不见了？应该是这样的吗？
@CameronRiddell 计数列是稀疏的。我正在使用 dataset.bfill() 向后填充值

标签： python pandas dataframe dataset

【解决方案1】：

使用样本的精简版Dataset.csv：

	SCHOOL_YEAR	SCHOOL_CODE	ENROLLMENT	COUNT	PERCENT
0	2016-2017	52749	10	0.0	NaN
1	2016-2017	52749	10	0.0	NaN
2	2016-2017	52749	10	3.0	NaN
3	2016-2017	52749	10	NaN	NaN
4	2016-2017	52749	10	8.0	NaN

您可以像这样设置PERCENT 列：

df.PERCENT = df.COUNT / df.ENROLLMENT

	SCHOOL_YEAR	SCHOOL_CODE	ENROLLMENT	COUNT	PERCENT
0	2016-2017	52749	10	0.0	0.0
1	2016-2017	52749	10	0.0	0.0
2	2016-2017	52749	10	3.0	0.3
3	2016-2017	52749	10	NaN	NaN
4	2016-2017	52749	10	8.0	0.8

请注意，在这种情况下，PERCENT 列已经存在。如果目标列不存在（例如，RATIO），那么我们需要对目标变量使用括号表示法（例如，df['RATIO'] = df.COUNT / df.ENROLLMENT）。

【讨论】：