如何根据 ID 号列表乘以列值？答案

【问题标题】：How to Multiply a column value based on a list of ID numbers?如何根据 ID 号列表乘以列值？
【发布时间】：2019-12-30 06:46:49
【问题描述】：

我有一个数据集，想根据列表的 ID 值将值列乘以 2.5。

我的数据框是这样的

  Name    ID   Salary 
  James   21   25,000
  Sam     12   15,000

我的列表是一个序列，我们称它为 s = ["21", "36"] 这个数据是 ID 号

如何根据身份证号码将工资乘以2.5？

目标是拥有这样的东西

  Name    ID   Salary 
  James   21   62,500
  Sam     12   15,000

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe dataset

【解决方案1】：

首先将Salary 转换为数字，然后将ID 的值转换为字符串，通过Series.isin 测试并通过DataFrame.loc 进行多重测试，以通过掩码选择行并按名称选择列Salary：

s = ["21", "36"]

#if values of Salary are strings
#df = pd.read_csv(file, thousands=',')
#or
#df['Salary'] = df['Salary'].str.replace(',','').astype(int)

#ID are converted to strings by `astype`, because valus in list s are strings
df.loc[df['ID'].astype(str).isin(s), 'Salary'] *= 2.5
#if s are numeric
#df.loc[df['ID'].isin(s), 'Salary'] *= 2.5
print (df)
    Name  ID   Salary
0  James  21  62500.0
1    Sam  12  15000.0

【讨论】：

如果我的薪水是 float64 怎么办？
@amythomspon - 然后省略 df['Salary'] = df['Salary'].str.replace(',','').astype(int)