OpenCV 2.4.9 - Traincascade 问题

Question

我使用 OSX 10.11。我是 opencv 的新手，我正在尝试训练一个简单（而且肯定很弱）的级联分类器来检测对象。我已经阅读了几个关于级联分类器的答案、帖子、指南、文档和教程，但我遇到了一些问题。我参考了这个指南：

guide

遵循 opencv 文档。现在我有 8 个 jpg 和我感兴趣的对象和 249 个背景图像（我知道这是一个糟糕的数据集，但这只是一种尝试）。

当我调用 opencv_createsamples 时，我注意到指南的作者生成了 1500 个样本，我也这样做了。这意味着从我的 8 张正面图像中生成 1500 个样本？

perl bin/createsamples.pl positives.txt negatives.txt samples 1500 "opencv_createsamples -bgcolor 0 -bgthresh 0 -maxxangle 1.1 -maxyangle 1.1 maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 80 -h 40"

请注意，在示例文件夹中，我只有 7 个 img*.jpg.vec 文件。他们不会是1500？当我打电话后：

g++ `pkg-config --libs --cflags opencv` -I. -o mergevec mergevec.cpp cvboost.cpp cvcommon.cpp cvsamples.cpp cvhaarclassifier.cpp cvhaartraining.cpp -lopencv_core -lopencv_calib3d -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_objdetect

我有一些错误，因为缺少“OpenCL”“AppKit”“QuartzCore”“QTKit”“Cocoa”。我在哪里可以检索这些？但是我试图继续并生成 samples.vec 文件。

find ./samples -name '*.vec' > samples.txt ./mergevec samples.txt samples.vec

最后我用这段代码训练我的分类器：

opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 1000 -numNeg 249 -featureType LBP -w 80 -h 40 -precalcValBufSize 2048 -precalcIdxBufSize 4096

在阅读了一些帖子后，我选择了 -numPos 小于之前生成的 1500 个样本（但它们在哪里？）。当我开始训练时，陷入这种情况的人：

Answer 1

当我尝试遵循相同（和其他）教程时，我学到了什么：

• 是的，createsamples 将一个正数转换为多个正数。 *.vec 文件在一个文件中包含其中的许多。如果您使用 opencv_createsamples 显示 *.vec 文件，您可以使用箭头键翻阅它们（我认为）。

• 您需要 mergevec 程序，它将所有 *.vec 文件合并为一个，这是训练所需的。我使用的是 Windows，所以我不知道如何获取 mac 的东西。

• opencv_traincascade 的输出似乎表明它在 samples.vec 中找到了一千张图像。如果您没有 mergevec，我假设您使用的是预构建 samples.vec 文件。

• “陷入这种情况”是什么意思？没有更多的输出，但没有崩溃？有时，培训需要几个小时。