尝试通过比较来自两个不同数据集的两列来返回值答案

【问题标题】：trying to return values by comparing two columns from two different datasets尝试通过比较来自两个不同数据集的两列来返回值
【发布时间】：2022-01-02 11:59:19
【问题描述】：

我有两个 9 列的赛车数据集：

df1:

df2:

我正在尝试设置多个比较两个数据集的条件，并尝试在比较后满足条件时打印出 True 或 false。条件是：

race_start (df1)
race_end (df1) >= race_end(df2)
safety_start(df1)
safety_end (df1) >= safety_end (df2)
starting_front (df1)
starting_back (df1)
进站 (df1) >= 进站 (df2)
no_pitstop (df1) >= no_pitstop (df2)
状态 (df1) = 状态 (df2)。

首先，我试过这个：

import numpy as np
df1['race_start_final'] = np.where(df1.race_start <= df2.race_start, 'True', 'False')
df1['race_end_final'] = np.where(df1.race_end >= df2.race_end, 'True', 'False')
df1['safety_start_final'] = np.where(df1.safety_start <= df2.safety_start, 'True', 'False')
df1['safety_end_final'] = np.where(df1.safety_end >= df2.safety_end, 'True', 'False')
df1['starting_front_final'] = np.where(df1.starting_front <= df2.starting_front, 'True', 'False')
df1['starting_back_final'] = np.where(df1.starting_back <= df2.starting_back, 'True', 'False')
df1['pitstop_final'] = np.where(df1.pitstop >= df2.pitstop, 'True', 'False')
df1['pitstop_final'] = np.where(df1.pitstop >= df2.pitstop, 'True', 'False')
df1['status_final'] = np.where(df1.status == df2.status, 'True', 'False')

但我收到一条错误消息：

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

我做得对吗？我尝试寻找替代解决方案，但没有找到任何与我正在尝试做的事情相关的事情？谁能告诉我我选择的程序是否正确？谢谢

【问题讨论】：

1.请将您的数据框粘贴为问题中的文本。 2. 请粘贴完整的错误。

标签： python pandas dataframe dataset

【解决方案1】：

当您尝试比较两个熊猫DataFrame和索引标签或列标签并不完全匹配或具有不同的维度时，会发生此错误。

您可以在与IF-else语句的函数之前截断数据标记：

df1 = pd.DataFrame([
    [10.5, 8.5],
    [8.5, 8.5]],
    columns=['race_start','race_end'])
df2 = pd.DataFrame([
    [9.8, 9.8],
    [9.8, 9.8],
    [8.5, 8.5]],
    columns=['race_start','race_end'])

if len(df1) > len(df2):
    df1=df1.tail(df2.shape[0]).reset_index()
else:
    df2=df2.tail(df1.shape[0]).reset_index()
    
df1['race_start_final'] = np.where(df1.race_start <= df2.race_start, 'True', 'False')

【讨论】：