Rbind两个数据框，其中列的排列格式不同？答案

【问题标题】：Rbind two dataframes, where columns are not arranged in same format?Rbind两个数据框，其中列的排列格式不同？
【发布时间】：2018-06-26 14:03:15
【问题描述】：

我有两个数据框，比如我需要 rbind 的 df1 和 df2。

DF1 如下所示：

DF2 如下所示：

a,b,c,d 是列名。

我想要的输出如下：

a   b   c   d
1   11  21  31
2   12  22  32
3   13  23  33
4   14      
5   15      
6   16

现在，我试试

最终

这可以在 r 中完成吗？

【问题讨论】：

data.table::rbindlist(list(df1, df2), use.names = TRUE, fill = TRUE)
当“a”为 1:3 时，您的输出显示“d”值，但这不应该是强制转换，因为第二个数据集（具有“d”）具有“a”= 4:6。根据您的用例，您可能需要执行 data.table::merge() 以基于某些键列进行合并。 @d.b 建议的方法应该可以正常工作。

标签： r

【解决方案1】：

尝试gtools 包中的smartbind() 函数。它可用于组合具有不同列的数据集。

【讨论】：

【解决方案2】：

NM = unique(c(names(df1), names(df2)))
mylist = setNames(lapply(NM, function(nm) c(df1[[nm]], df2[[nm]])), NM)
data.frame(lapply(mylist, function(x) x[1:max(lengths(mylist))]))
#  a  b  c  d
#1 1 11 21 31
#2 2 12 22 32
#3 3 13 23 33
#4 4 14 NA NA
#5 5 15 NA NA
#6 6 16 NA NA

也试试

merge(df1, df2, all = TRUE)

和

data.table::rbindlist(list(df1, df2), use.names = TRUE, fill = TRUE)

数据

df1 = structure(list(a = 1:3, b = 11:13, c = 21:23), .Names = c("a", 
"b", "c"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

df2 = structure(list(b = 14:16, a = 4:6, d = 31:33), .Names = c("b", 
"a", "d"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

【讨论】：

【解决方案3】：

我推荐dplyr 包中的bind_rows：

library(dplyr)
bind_rows(df1, df2)

这很简单，dplyr 是一个包含很多实用程序的包，因此您应该能够为任何项目挤出比这个单一功能更多的用途。

【讨论】：