C# DataFilter 找不到列 System.Data.Evaluate.Exception

Question

我正在将 Excel 工作表导出到数据表 dt。

然后我有这个设置日期格式的代码：

CultureInfo culture = (CultureInfo)CultureInfo.CurrentCulture.Clone();
culture.DateTimeFormat.ShortDatePattern = "yyyy-MMM-dd";
culture.DateTimeFormat.LongTimePattern = "";
Thread.CurrentThread.CurrentCulture = culture;

我的过滤字符串如下：

string strFilter = "CONVERT([Creation date], 'System.DateTime') <= '2021-02-23' AND CONVERT([Creation date], 'System.DateTime') >= '2020-12-01'";

然后我正在执行一个创建过滤数据视图的方法。

public DataTable filterDataTable(DataTable dt, string filter) {
                
                DataView dv = new DataView(dt);
                dv.RowFilter = filter;
                DataTable dt2 = dv.ToTable();
                
                return dt2;
                }

执行上述操作后，我收到 System.Data.Evaluate.Exception 类型的异常和消息：“找不到列 [OK]。”结果：-2146232032。

在源 Excel 文件中，我要过滤的列名称是“创建日期”，此列在 Excel 中被识别为常规格式。列中的示例值：2020-12-29 14:05:33、2020-07-03 13:05:19。

如何使用日期条件过滤此数据视图？

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编辑 - 解决方案

在过滤之前，我创建了一个 DateTime 类型的新列“Creation_date”，并添加了旧列中的解析值。

public DataTable getDtWithDateType(DataTable dt) 
    {
        
        dt.Columns.Add("Creation_date", typeof(DateTime));
        
        foreach(DataRow row in dt.Rows)
            {
                row["Creation_date"] = DateTime.ParseExact(row["Creation date"].ToString(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", CultureInfo.InvariantCulture);   
                            }

        return dt;
        }

一旦我有了扩展的 DataTable，我就能够实现 Svetoslav Angelov 提出的 Linq 解决方案。

Answer 1

这就是我使用 Linq 简单高效的方式

public DataTable FilterDataTable(DataTable dt, DateTime minDate, DateTime maxDate, int columnIndex)
        {
            DataTable output = dt.Clone();
            var filterMenuRows = dt.AsEnumerable().Where(
                r => r.Field<DateTime>(columnIndex) >= minDate
                && r.Field<DateTime>(columnIndex) <= maxDate);
            if (filterMenuRows != null && filterMenuRows.Any())
            {
                output = filterMenuRows.CopyToDataTable();
            }

            return output;
        }

如果您想过滤其他类型的数据列，您应该使用 RowFilter 或 Select，例如

public DataTable FilterDataTable(DataTable dt, string filter, string columnName)
        {
            DataTable output = dt.Select(columnName +"='" + filter + "'"); 
            
            return output;
        }

假设您在填充 DataTable 时使用迭代：

DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("NAME", typeof(string));
            dt.Columns.Add("ADDRESS", typeof(string));
            dt.Columns.Add("NOTE", typeof(string));
            dt.Columns.Add("BIRTH_DATE", typeof(DateTime));
            
            //excel is not zero based!!
            int maxExcelRows = 20001;
            int maxExcelColumns = 5;
            DataRow nextRow = dt.NewRow();
            for (int i = 1; i <= maxExcelRows; i++)
            {
                for (int j = 1; j <= maxExcelColumns; j++)
                {
                    //new line
                    if (j == 1)
                    {
                        nextRow = dt.NewRow();
                    }

                    //write the values
                    if (xlRange.Cells[i, j] != null && xlRange.Cells[i, j].Value != null)
                    {
                        if (j == 5) // your DateTime column here
                        {
                            // NOTE: use the exact format of the outer document
                            nextRow[j - 1] = DateTime.ParseExact(xlRange.Cells[i, j].Value.ToString(), "yy/MM/dd HH:mm:ss", CultureInfo.InvariantCulture); ;
                        }
                        else
                        {
                            nextRow[j - 1] = xlRange.Cells[i, j].Value.ToString();
                        }
                    } 
                }
                dt.Rows.Add(nextRow);
            }