神经网络的切片或缩小（调整大小）图像

Question

给定一个具有非常大分辨率（8000x6000）的图像数据集，哪种方法是训练神经网络的最佳方法？不仅适用于图像分割。

正如标题所说，我应该将它们切片为每个图像块 800x600 还是应该将整个图像调整为 800x600？

在第一种情况下，我会丢失内容感知，在第二种情况下，我会丢失很多细节，但它将是对完整图像的内容感知。

谢谢！

Answer 1

调整大小是更好的选择。通常你的神经网络不需要超高分辨率的所有细节，较小的分辨率就足够了。另一方面，图像的内容很重要，根据您裁剪图像的哪个部分，它可能会出现问题。