Weka Apriori 未找到大型项目集和规则

Question

我正在尝试使用给定的数据库表与 WEKA（我使用 3.7）进行先验关联挖掘

所以，我导出了两列（orderLineNumber 和 productCode）并将其加载到 weka 中，就我而言，我没有任何成功尝试，总是以“没有找到大项目集和规则！"

再次，我尝试先使用ARFF Converter 将 csv 转换为 ARFF 文件，但仍然收到相同的消息；

我也尝试在 WEKA 中使用数据库加载器，数据加载得很好但仍然给出相同的结果；

我在预处理中应用的过滤器只是 numericToNominal 过滤器；

我在这里做错了什么，我怀疑这是我的 ARFF 格式，谢谢

更新 经过进一步试验，我发现我导出了错误的列，并且我缺少 1 个过滤进程，这是“非规范化”，我通过数据包管理器安装了插件，并将我的数据先转换为标称后非规范化；

然后我将结果与“超市”样本的结果进行了比较；唯一的区别是我的输出带有 'f' 而不是 't'（如下所示），并且置信度值似乎总是 100%；

Answer 1

首先，OrderLine 是错误的列。

很明显，印钞票上的位置不是很重要。

其次，文件格式不合适。

您希望在@data 部分中每个订单一行，每个可能的项目一列。为了节省内存，使用稀疏格式可能会有所帮助（不要忘记适当设置标志）

像 ELKI 这样的其他工具可以处理这样的输入格式，这可能更容易使用（它也比 Weka 快很多）：

apple banana
milk diapers beer

但最后我检查了一下，ELKI 将“仅”找到频繁项集（较难的部分）而不计算关联规则。然后，我使用了一个很小的 ​​python 脚本来根据需要生成实际的关联规则。