header=FALSE 一次导入多个 CSV 时不起作用答案

【问题标题】：header=FALSE not working when importing multiple CSVs at onceheader=FALSE 一次导入多个 CSV 时不起作用
【发布时间】：2020-01-28 16:57:37
【问题描述】：

我正在尝试一次从一个文件夹中导入多个 CSV，但这些 CSV 没有列名。以下代码有效，但第一行被转换为列名：

dat <- list.files(pattern="*.csv") %>% lapply(read.csv)

当我尝试使用下面的代码时：

dat <- list.files(pattern="*.csv") %>% lapply(read.csv(header = FALSE))

我收到以下错误消息：

read.table 中的错误（file = file，header = header，sep = sep，quote = quote，：缺少参数“file”，没有默认值

知道如何避免这种情况吗？

【问题讨论】：

试试dat <- list.files(pattern="*.csv") %>% lapply(function(x) read.csv(x,header = F))?

标签： r

【解决方案1】：

问题来自于对FUN 的附加参数指定不正确。

? lapply:

lapply(X, FUN, ...)

... FUN 的可选参数。

您需要对代码进行微小的更改才能使其正常工作：

dat <- list.files(pattern="*.csv") %>% lapply(read.csv, header=FALSE)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你在 tidyverse 中，你可能想要

list.files(pattern=".csv") %>%
   purrr::map(readr::read_csv, col_names=FALSE)

（注意read.csv 和readr::read_csv 之间默认行为的差异）

【讨论】：