【问题标题】:How perspective of two competing stakeholders are captured in sentiment analysis情绪分析中如何捕捉两个相互竞争的利益相关者的观点
【发布时间】:2017-11-03 11:51:37
【问题描述】:

我正在使用 tweepy 和 textBlob 训练情绪分析模型。我遇到了一个有趣的例子,声明的情绪会受到利益相关者立场的影响。想知道在这种情况下情绪分析是如何工作的

RT @Pehla_Trade:#Rupee 在银行间外汇市场的早盘交易中兑美元兑美元上涨 14 派萨至 64.34

情绪(极性= -0.012499999999999997,主观性=0.2125)

在上面的陈述中,情绪的极性是-ve,但作为一个读者,我觉得值应该是积极的

【问题讨论】:

    标签: machine-learning sentiment-analysis textblob


    【解决方案1】:

    您使用的算法会分析文本,而与意见持有者无关。在这种情况下,您需要一个知识库来指定持有者,并根据谁说什么来改变情绪。例如,在金融领域,“卢比兑美元汇率已达到良好水平”对印度舆论持有者来说是积极的,但对美国人来说是消极的。如果您有少数意见持有者(例如,一些 Twitter 用户),那么您可以手动添加一些规则来根据持有者调整情绪。

    【讨论】:

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