spark mllib中逻辑回归的原始预测是什么？

Question

我已经使用 spark mllib 运行了二元逻辑回归。根据 spark mllib 的文档，RawPrediction 是置信度值，我假设 lcl 和 ucl 的概率。我得到了 RawPrediction 的 -ve 值。在什么场景下，原始预测值可以是-ve

Answer 1

二元分类情况下的原始预测是相关类的边距。对于特征向量 X，

原始预测 z = W<sup>T</sup>X
∴ z ⊂ (-∞,+∞)

预测概率 =
f(z) = 1 / ( 1 + e<sup>-z</sup>)
f(z) ⊂ [0, 1]

原始预测计算源代码：https://github.com/apache/spark/blob/master/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/classification/LogisticRegression.scala#L973