用于回归的 Sigmoid

Question

我刚开始研究数据科学，所以如果这是一个非常愚蠢的问题，请原谅... 所以，我刚刚了解了 sigmoid 神经元，并了解到它的范围是 [0, 1]。 我的问题是它如何用于回归任务，例如预测任何房地产的成本，或电影的 imdb 评级，或其他东西 我知道缩放方法（将 sigmoid 的输出乘以任意数字）以获得实际输出，但这仅适用于具有上限的输出，例如 imdb 评级，商品价格之类的东西呢？ ?

提前致谢

Answer 1

在回归任务中，神经网络的输出层。不应该是 Sigmoid 函数。您应该使用在其范围内没有限制的函数。 Sigmoid 函数通常用于神经网络的中间层。

您可以使用 线性函数 或 Relu (Rectified Linear Unit) 来执行回归任务。

Ps：请记住，逻辑回归是一种分类算法，与其名称相反。确保不要混淆它们。 ?