假设输出为 (0,1)，反向传播的输出是否收敛到 1

Question

我目前正在尝试了解我为一项任务创建的人工神经网络，该任务基本上采用灰度 (0-150) 图像 (120x128) 并确定此人是男性还是女性。它在大多数情况下都有效。我将其视为输出（男性 = 1，女性 = 0）的布尔问题。我能够让 ANN 正确识别男性或女性。但是，我为男性获得的输出是（0.3-0.6），具体取决于跑步。 我应该得到价值 ~1 吗？

我正在使用 sigmoid 单元 1/(1+e^-y) 并尝试取反。我已经在 1 层上使用 5 - 60 个隐藏单元进行了尝试，并尝试了 2 个带有触发器结果的输出。我想了解这一点，以便可以将其应用于非布尔问题。即，如果我想要一个数字输出，我该怎么做呢？还是我使用了错误的机器学习技术？

Answer 1

您可以使用一些阈值在输出处使用二进制函数。假设您在训练中为女性分配了 0，为男性分配了 1，而在测试时您将获得介于 0 和 1 之间的值，并且有时会低于 0 和高于 1......所以在输出值上做出决定只需添加阈值 0.5 并检查输出值，如果小于 0.5，则估计班级为女性，如果等于或大于 0.5，则估计班级为男性。