开发神经网络时如何在python中使用sigmoid函数答案

【问题标题】：How to use sigmoid function in python when developing a NeuralNetwork开发神经网络时如何在python中使用sigmoid函数
【发布时间】：2020-09-27 04:46:33
【问题描述】：

我正在尝试创建一个神经网络，但是当我尝试实现 sigmoid 函数（在这种情况下导入或手动创建它）时，它只是说变量 sigmoid 不存在

这是我的代码

另外，我在 Anaconda 中使用 Visual Studio 代码

from matplotlib import pylab
import pylab as plt
import numpy as np

class NeuralNetwork:
    def __init__(self,x,y):
        self.input = x
        self.weights1 = np.random.rand(self.input.shape[1],4)
        self.weights2 = np.random.rand(4,1)
        self.y = y
        self.output = np.zeros(self.y.shape)


    def sigmoid(self,x):
        return (1/(1+np.exp(-x)))      



    def feedforward(self):
        self.layer1 = sigmoid(np.dot(self.input, self.weights1))
        self.output = sigmoid(np.dot(self.layer1, self.weights2))```

【问题讨论】：

你必须使用 self.sigmoid() 因为 sigmoid 是类的方法
如果我在下面的回答对您有所帮助，请考虑支持并接受它。它会帮助我、你和其他试图回答类似问题的人。

标签： python neural-network sigmoid

【解决方案1】：

您已将sigmoid 定义为类方法，因此您需要像这样使用self 关键字

self.layer1 = self.sigmoid(np.dot(self.input, self.weights1))
self.output = self.sigmoid(np.dot(self.layer1, self.weights2))

【讨论】：