为什么我的神经网络会为相同的输入给出不同的值？答案

【问题标题】：Why would my neural network give different values for the same input?为什么我的神经网络会为相同的输入给出不同的值？
【发布时间】：2015-01-10 00:49:56
【问题描述】：

似乎我的神经网络正在为给定的输入输出不同的值（例如 xor 1,1）我的神经网络的预期输出应该为零。但是，我的网络似乎会根据随机权重而变化，它有时会输出 0，有时会输出 1。如果我将随机数播种为常数，则数字保持一致。网络向 1 或 0 收敛，但不能产生正确的输出。这可能是什么原因？

【问题讨论】：

您是在使用以前训练过的神经网络，还是在每次输入输入时都重建神经网络？除非调整了神经网络的配置，否则我看不出为什么输出会发生变化。
你的神经网络结构是什么（层数和每层神经元）？

标签： machine-learning artificial-intelligence neural-network

【解决方案1】：

XOR 函数对于神经网络来说不是微不足道的。使用很少的训练数据样本，您将能够构建 OR 函数或 AND 函数。但是，对于 XOR，您可能需要更多的训练数据、更多的神经元或更多的层。如果你只是在测试你的学习系统，我建议从 OR 之类的简单函数开始。如果可行，则为其提供更多训练数据并尝试调整超参数（如神经元数量）以学习 XOR 函数。

【讨论】：