ILSVRC2012 验证 ground_truth 标签索引与预训练网络索引不匹配答案

【问题标题】：ILSVRC2012 validation ground_truth labels index not matching pretrained networks indexILSVRC2012 验证 ground_truth 标签索引与预训练网络索引不匹配
【发布时间】：2017-07-21 02:52:51
【问题描述】：

我目前正在使用 Lasagne 库提供的 VGG-S 预训练卷积神经网络，来自以下link。

我下载了 ILSVRC2012 的验证数据集以执行分类任务，但我看到文件 ILSVRC2012_devkit_t12_v2/data/ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt 中的地面真值与 VGG 的所有输出值都不匹配- S 网络（softmax 值）。

例如：最后一张图片 ILSVRC2012_val_00050000.JPEG 显然是 Llama，vgg-s 输出标签 n°355（美洲驼），而在文件中找到的 ground truth 标签是 n°186（诺里奇梗）。

index-to-label 与one 相同。

谁能告诉我哪里错了？感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： deep-learning conv-neural-network lasagne imagenet pre-trained-model

【解决方案1】：

没关系，我发现VGG卷积网络根据这个note使用了不同的类顺序

可以从以下网站下载使用的验证基础事实标签 here

【讨论】：

【解决方案2】：

您使用的ground truth系统是caffe group开发的，不同于Imagenet标准的groundtruth indexing system。

https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/data/ilsvrc12

用 val.txt 替换你的 groungtruth。

【讨论】：