如何预处理小于 256 x 256 的 ImageNet 数据？

Question

我正在预处理 ImageNet 数据，因此所有数据都具有相同的形状（256、256、3）。我的想法是将数据裁剪为 (256, 256)。但是，我遇到了问题，因为图像的大小可变，有些图像的宽度/高度小于 256，或者两者兼而有之。一些示例尺寸包括 (194, 150, 3) 和 (200, 300, 3)。我只是将所有图像的大小调整为（256、256）吗？这可能会降低纵横比并导致失真。我如何最好地解决这个问题？ tensorflow 中的任何此类示例也会有所帮助。

Answer 1

填充然后裁剪可能是好的解决方案。