Tensorflow Inception FeedInputs：无法找到feed输出输入答案

【问题标题】：Tensorflow Inception FeedInputs: unable to find feed output inputTensorflow Inception FeedInputs：无法找到feed输出输入
【发布时间】：2017-08-18 18:00:39
【问题描述】：

我在 tensorflow 网站上尝试了 inception 教程： https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/how_tos/image_retraining/ bazel 构建已成功完成，但是当我尝试使用此命令预测图像类时：

bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image && \
bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image \
--graph=/tmp/output_graph.pb --labels=/tmp/output_labels.txt \
--output_layer=final_result \
--image=$HOME/flower_photos/daisy/21652746_cc379e0eea_m.jpg

我有这个错误： tensorflow/examples/label_image/main.cc:305] 运行模型失败：未找到：FeedInputs：无法找到 feed 输出输入

我该如何解决这个问题

【问题讨论】：

标签： tensorflow deep-learning image-recognition

【解决方案1】：

您使用的是 TensorFlow 1.0+ 吗？我有同样的问题，但切换到早期版本（我使用 0.12.0）解决了这个问题。一定是 1.0.0 更新中的某些东西破坏了教程

【讨论】：

是的，我有最新版本的 Tensorflow。我上周克隆了 repo，所以我认为它是 Tensorflow 的 1.0+ 版本。我将尝试克隆旧版本的 tensorflow
我切换到旧版本的 tensorflow 0.12.0，但我在使用 bazel 构建再训练时遇到了问题。可能我必须在没有 bazel 的情况下构建它吗？
我在使用带有 tensorflow 0.12.0 的 bazel 时没有任何问题。但是在没有 bazel 的情况下运行命令仍然对我有用

【解决方案2】：

这个thread 帮助我解决了这个问题。

看来我们需要为--input_layer 提供Tensorflow 1.0+。

在你的情况下，这应该可以解决问题：

bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image && \
bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image \
--graph=/tmp/output_graph.pb --labels=/tmp/output_labels.txt \
--output_layer=final_result \
--image=$HOME/flower_photos/daisy/21652746_cc379e0eea_m.jpg \
--input_layer=Mul

【讨论】：

谢谢你的回答，今晚我会试试这个解决方案
太好了，谢谢。否则即使我最后得到了正确的答案，还有很多 c++ 编译错误消息是正常的吗？
这是来自core的一些警告，不妨碍编译。
非常感谢，但可以将其添加到张量流文档中吗？这对其他人来说将是一个很大的帮助。