无法在 MatLab 中预测 SVM 中的输出答案

【问题标题】：Can't predict output in SVM in MatLab无法在 MatLab 中预测 SVM 中的输出
【发布时间】：2016-07-28 11:57:48
【问题描述】：

我必须在 MatLab 中为课堂上的 svm 做自己的预测。我使用下一个公式：

    for i = 1:length(svmStruct1.Alpha)
        salidasvm1 = salidasvm1 + svmStruct1.Alpha(i,:)*svmStruct1.GroupNames(svmStruct1.SupportVectorIndices(i),:)*svmStruct1.KernelFunction(svmStruct1.SupportVectors(i,:),ent,cell2mat(svmStruct1.KernelFunctionArgs(1)));
    end

    salidas1 = max(salidasvm1 + svmStruct1.Bias);

问题是：

svmStruct1.KernelFunction(svmStruct1.SupportVectors(i,:),ent,cell2mat(svmStruct1.KernelFunctionArgs(1)))

预测总是返回 0。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

您是否认为实际的训练过程没有为您生成正确的模型？
我觉得是对的，因为predict函数效果很好

标签： matlab svm

【解决方案1】：

MatLab 更改了 SVM 的指令，因为最后的 MatLab 版本倾向于如此早地舍入并且 SVM 预测始终为 0。

【讨论】：