如何转换为 SVM 数据格式

Question

libsvm 使用所谓的“稀疏”格式，不需要存储零值。因此具有属性的数据 1 0 2 0 表示为： 1:1 3:2

我有一个来自稀疏矩阵的数据集。我的数据集的格式是[row_number column_num value]。我将我的数据集粘贴如下：

Row number                column number                                               value
75                                  1                                                0.0079
76                                  1                                                0.0046
37                                  1                                                0.0032
31                                  1                                                0.0028
41                                  1                                                0.0026
64                                  1                                                0.0026
37                                  1                                                0.0025
18                                  1                                                0.0024
94                                  1                                                0.0024
34                                  1                                                0.0023
64                                  1                                                0.0022
40                                  1                                                0.0021

我的问题是如何将我的数据传输到 libsvm 格式，例如 +1 18:0.0024 31:0.0028 34:0.0023 37:0.0032 37:0.0025 40:0.0021 41:0.0026 ……

注意：+1 表示第 1 类，如果我要表达第 2 类，我会将 +2 放在数据前面。 任何人都可以提供帮助并告诉我如何使用 Matlab 实现这一点！非常感谢！

Answer 1

考虑以下示例稀疏矩阵：

x = sparse(10,1);
x(3) = 0.04546236;
x(7) = 1.726;
x(8) = 0.63;

然后

[row, col, val] = find(x);

给予

row =
     3
     7
     8

val =
    0.0455 %// this appears rounded, but the correct value is stored
    1.7260
    0.6300

所以：

str = strcat(num2str(row), ':', num2str(val), {' '});
str = [str{:}];
str = regexprep(str, ':\s+', ':'); %// remove extra spaces

给出字符串

3:0.045462 7:1.726 8:0.63

要在前面添加字符串'+1 '，只需使用标准连接即可：

str = ['+1 ' str];