有没有办法将 SVMLight 多类分类中的判别值转换为概率分数答案

【问题标题】：Is there a way to convert discriminant values in SVMLight multi-class classification into probability scores有没有办法将 SVMLight 多类分类中的判别值转换为概率分数
【发布时间】：2014-05-23 01:28:21
【问题描述】：

我正在使用 SVM Light 多类分类器来训练具有四个类的分类器。在分类阶段，分类器输出 4 个类别的预测标签和分数。正如 SVM Light 网站所说，这些分数是“每个 k 类的判别值”。我想向用户展示每个类的概率值。所以我想知道是否有一些数学技巧或其他方法可以将这些值“转换”为概率值或至少转换为 0 到 1 之间的归一化分数？

【问题讨论】：

标签： probability svm svmlight

【解决方案1】：

SVM 不会导致概率估计。这样做有一些技巧，但它们需要额外的模型，例如 Platt 的缩放。

另一方面，如果您只想将任意数字“缩放”到 [0,1] 区间，您可以使用 sigmoid 函数来执行此操作。

【讨论】：

太棒了！现在我将缩放到 [0,1]。但我会在稍后的某个阶段尝试 Platt 的缩放。非常感谢指点！