是否有一个函数可以找到用于在 R 中构建 h2o 模型的许多观察值？答案

【问题标题】：Is there a function to find a number of observations used to build an h2o model in R?是否有一个函数可以找到用于在 R 中构建 h2o 模型的许多观察值？
【发布时间】：2021-04-20 12:03:51
【问题描述】：

我有许多 H2ORegressionModel 类的 h2o 模型对象，我想获取用于生成每个模型的观察次数（训练、测试或总数）。是否可以从模型对象本身以编程方式获取此信息？

我在“输出训练指标”中的 H2O Flow web interface report 中的“nobs”参数和 H2O Python API 中的 nobs() 函数中看到了这些信息，但在 R 中的任何地方都找不到。

任何帮助/提示将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

您是否检查了 H2O 模型中的模型对象？ rdocumentation.org/packages/h2o/versions/3.24.0.5/topics/…
你是对的，非常感谢你的洞察力：我想要的参数包含在名为“modelo”的模型对象本身 modelo@model$training_metrics@metrics$nobs

标签： r h2o

【解决方案1】：

R 中的完整示例：

library(h2o)
h2o.init()
gbm <- h2o.gbm(y = "Species", training_frame = as.h2o(iris), seed = 1)
gbm@model$training_metrics@metrics$nobs
# [1] 150

【讨论】：

这是一个很好的例子来描述我的问题和解决方案。谢谢！