重新采样信号以从信号中获取 N 个点

【问题标题】：Resampling signal to get N amount of points from signal重新采样信号以从信号中获取 N 个点
【发布时间】：2020-04-13 22:07:50
【问题描述】：

我有一个信号，我想从中获得 n 个等距点。

我正在考虑使用 resample 作为一种方法来执行此操作，但我不确定要使用的正确值。

示例：我有一个以 8000 Hz 采样的正弦波信号，但我只想从信号中获得 4 个等距点。

fs=8000
len_of_sig=1.0; %length of signal in seconds
t=linspace(0,len_of_sig,fs*len_of_sig);
y=1*sin(1*(2*pi)*t);

spaced_points=resample(y,)

我不确定如何计算正确的值来获得 n 个等距点（如 4,5,6...点）。

有什么想法吗？我真的不需要使用resample，我只是认为那会是最快的。

我在 Ubuntu 64 位上使用 Octave 4.2.2。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

resample 函数的文档除了重采样因子本身不需要任何东西：

y = resample (x, p, q, h)

将 x 的采样率更改为 p/q 倍。这是使用多相算法执行的。抗混叠滤波器的脉冲响应 h 要么指定，要么使用 Kaiser 窗正弦卡设计。

假设你有变量ndesired_samples，它指定了你最终想要多少个样本。让nsamp = fs*len_of_sig.

重采样因子由ndesired_samples/nsamp 给出，因此p 是所需样本数，q 是总样本数。注意resample divides p and q by their GCD internally。

注意由多相结构和 Kaiser 插值窗口引起的问题。 IIRC 如果 p 和 q 在 GCD 之后最终变大（即将 10000 个样本重新采样到 8000 个样本是可以的，将 10000 个点重新采样到 8001 值得进一步谨慎），那么 IIRC 尤其糟糕。

【讨论】：