最后下采样时如何获得NAN答案

【问题标题】：How to get NAN when downsampling with last最后下采样时如何获得NAN
【发布时间】：2021-02-23 20:54:25
【问题描述】：

我想对一些时间序列数据进行下采样，给出每个季度的最后一个值：

import numpy as np
import pandas as pd

index = pd.date_range(start='2020', freq='M', periods=6)
data = np.ones(6)
data[4:6] = np.nan

datetime
2020-01-31    1.0
2020-02-29    1.0
2020-03-31    1.0
2020-04-30    1.0
2020-05-31    NaN
2020-06-30    NaN
Freq: M, dtype: float64

我的要求是，如果最后一个值是nan，那么下采样的值也应该是nan，而不是segment中最后一个非nan值。这将是截至 4/30 的 1.0，我们不希望这样。我们想要第二季度的 NAN。

根据文档，您可以将 .last() 与“min_count”关键字一起使用，但实际上失败了 - 熊猫待定的错误报告。这不是问题。

datetime.resample('Q').last(min_count=3)

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-bd5dfd934676> in <module>
----> 1 datetime.resample('Q').last(min_count=3)

~/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/resample.py in g(self, _method, *args, **kwargs)
    934 
    935     def g(self, _method=method, *args, **kwargs):
--> 936         nv.validate_resampler_func(_method, args, kwargs)
    937         return self._downsample(_method)
    938 

~/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/compat/numpy/function.py in validate_resampler_func(method, args, kwargs)
    383             )
    384         else:
--> 385             raise TypeError("too many arguments passed in")
    386 
    387 

TypeError: too many arguments passed in

在解决之前，我怎样才能实现我的目标？

【问题讨论】：

看起来像datetime[datetime.resample('Q').last().index]？
有趣。你能详细说明一下吗？
试图理解评论，我认为它使用了bin最后一条记录的索引。这适用于宿舍。我的例子并不完全正确，我认为它没有区别。但是季度下采样使用最后一个数据点作为标签。较低的时间框架不会。所以我认为它不适用于例如。分钟。

标签： python pandas pandas-groupby resampling

【解决方案1】：

可能会进行增强以解决此问题： Github issue #37768

同时，这里有一个解决方法：

df = pd.DataFrame(datetime,columns =['data'])
df.fillna(1234.56789, inplace=True)  # unique and not in your data
df2 = df.resample('Q').last()
df2['data']=np.where(df2['data']==1234.56789,
                    np.nan,
                    df2['data'])

df2

data
2020-03-31  1.0
2020-06-30  NaN

【讨论】：