如何在读取 csv 文件时跳过偶数/奇数行？答案

【问题标题】：How can I skip even/odd rows while reading a csv file?如何在读取 csv 文件时跳过偶数/奇数行？
【发布时间】：2020-07-20 02:41:11
【问题描述】：

在使用pandas 读取 csv 时，是否有一种简单的方法可以忽略所有偶数/奇数行？

我知道 pd.read_csv 中的 skiprows 参数，但为此我需要提前知道行数。

【问题讨论】：

标签： pandas csv

【解决方案1】：

阅读后可能的解决方案是：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(some_path)
# remove odd rows:
df = df.iloc[::2]
# remove even rows:
df = df.iloc[1::2]

【讨论】：

【解决方案2】：

pd.read_csv skiprows 参数接受可调用对象，因此您可以使用 lambda 函数。例如：

df = pd.read_csv(some_path, skiprows=lambda x: x%2 == 0)

【讨论】：