使用 scipy.signal.resample 重新采样时间

Question

我有一个不是等距采样的信号；需要进一步处理。我以为 scipy.signal.resample 会这样做，但我不明白它的行为。

信号在y中，对应的时间在x中。 重采样预计在 yy 中，所有相应时间在 xx 中。有谁知道我做错了什么或如何实现我需要的？

此代码不起作用：xx 不是时间：

import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,6.5,7,7.5,8,8.5,9])
y = np.cos(-x**2/4.0)
num=50
z=signal.resample(y, num, x, axis=0, window=None)
yy=z[0]
xx=z[1]
plt.plot(x,y)
plt.plot(xx,yy)
plt.show()

Answer 1

即使您给出x 坐标（对应于t 参数），resample 仍假定采样是均匀的。

考虑使用scipy.interpolate 中的单变量插值器之一。

例如，这个脚本：

import numpy as np
from scipy import interpolate
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,6.5,7,7.5,8,8.5,9])
y = np.cos(-x**2/4.0)

f = interpolate.interp1d(x, y)

num = 50
xx = np.linspace(x[0], x[-1], num)
yy = f(xx)

plt.plot(x,y, 'bo-')
plt.plot(xx,yy, 'g.-')
plt.show()

生成此图：

查看interp1d 的文档字符串以获取控制插值的选项，并查看其他插值类。