【发布时间】：2017-03-12 04:21:41
【问题描述】：
我正在创建一个遗传算法，该算法对一组数据进行分类，我需要为其生成 1s、0s 和 2s 的随机序列来定义规则 2 表示它处于 1 和 0 两种状态。我正在尝试使用 Map STL 来映射生成的随机规则集和每个规则的输出。我需要 Map 键是动态的/更改每次迭代/生成以由新的规则填充。
我意识到我可以选择使用指针，这会使我的代码复杂化并且会出现可读性问题。
我知道的另一个选项是复制关键元素和值并将其删除，以便它可以被新规则替换。
所以，我的问题是：
1)。使用向量和我自己的映射算法会更好吗？唯一的问题是我想要高效和快速，因为我将处理 2000 或更多的数据。
2)。是否有任何其他 STL 可以使用我不需要下载的库？
3)。我是否应该只使用 Map 并每次都重置地图中的元素，以便再次初始化它们？
哪种方法有效？
欢迎任何其他建议或建议。
【问题讨论】：
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好的，我需要阅读这里提问的基准是什么。我知道这可能是一个广泛的问题。请指导我而不是投反对票。
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这有关系吗？有经验的开发人员首先编写简单、清晰的代码，然后看看性能是否有问题。是的，即使您神奇地知道性能将成为一个问题，您也可以这样做 - 您想要一个已知良好的版本，这样您就可以将它与您的快速但复杂的版本进行比较。
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没关系，但我想知道我已经浏览了尽可能多的选项。我只是基于我的程序的性能将成为一个问题，因为我知道很多人都在使用 map stl 并使其尽可能高效并减少要处理的错误。
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也感谢您的建议。
标签： c++ c++11 stl classification genetic-algorithm