【问题标题】:Customized yearly resampling pandas dataframe定制的年度重采样熊猫数据框
【发布时间】:2022-01-20 05:37:50
【问题描述】:

我发现任何数据帧都可以使用df[columns].resample('Y').mean() 重新采样。但我想定制,以便每年重新采样,但只发生在定制的月份。例如,每年的 4 月到 10 月。使用熊猫可以做到这一点吗?我查看了官方文档here,但找不到解决方案。有没有人能说明一下?

【问题讨论】:

    标签: python pandas resampling


    【解决方案1】:

    我找不到任何直接的 pandas 操作。但过滤确实解决了它。

    首先创建另一个只有所需月份的数据集:

    resampled_data = resampled_data[df['date].month <= 9]
    

    (这里是 9 月 9 日)

    ' 现在执行重采样

    resampled_data = resampled_data.resample("Y").mean()
    

    但“日期”将更改为一年的结束日期。 因此,将索引更改为可用数据的月份。

    resampled_data['date']= resampled_data['date'] - pd.DateOffset(month=3)
              
    

    在第一步的过滤过程中,我们还可以根据需要通过丢弃开始月份来进行过滤。例如,

    resampled_data = resampled_data[df['date].month >= 3]
    

    (这里的 3 表示三月)

    【讨论】:

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