【发布时间】:2018-07-31 15:21:41
【问题描述】:
我知道如何在 Tensorflow 中使用动态 rnn 构建编码器,但我的问题是我们如何将它用于解码器? 因为在每个时间步的解码器中,我们应该提供前一个时间步的预测。 提前致谢!
【问题讨论】:
标签: python tensorflow recurrent-neural-network sequence-to-sequence encoder-decoder
我知道如何在 Tensorflow 中使用动态 rnn 构建编码器,但我的问题是我们如何将它用于解码器? 因为在每个时间步的解码器中,我们应该提供前一个时间步的预测。 提前致谢!
【问题讨论】:
标签: python tensorflow recurrent-neural-network sequence-to-sequence encoder-decoder
例如,如果您正在使用 Tensorflow 的 attention_decoder 方法,请将参数“loop_function”传递给您的解码器。谷歌搜索“extract_argmax_and_embed”,这是你的循环函数。
【讨论】: