【问题标题】:How to build a decoder using dynamic rnn in Tensorflow?如何在 Tensorflow 中使用动态 rnn 构建解码器?
【发布时间】:2018-07-31 15:21:41
【问题描述】:

我知道如何在 Tensorflow 中使用动态 rnn 构建编码器,但我的问题是我们如何将它用于解码器? 因为在每个时间步的解码器中,我们应该提供前一个时间步的预测。 提前致谢!

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow recurrent-neural-network sequence-to-sequence encoder-decoder


    【解决方案1】:

    例如,如果您正在使用 Tensorflow 的 attention_decoder 方法,请将参数“loop_function”传递给您的解码器。谷歌搜索“extract_argmax_and_embed”,这是你的循环函数。

    【讨论】:

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